由青年創業創新培育籌備委員會、澳門科學技術協進會及澳門青年創業孵化中心營運方——大橫琴（澳門）有限公司合辦，澳門青年創業孵化中心執行的「2026澳門青年創新創業大賽」總決賽及頒獎禮已圓滿落幕。澳門城市大學學子在本屆賽事中表現優異，其中一隊由人文社會科學學院應用語言學碩士生王天馳、應用語言學本科生屈家興、教育學院教學研究碩士生王佳怡以及國際旅遊與款待碩士生姚蘭芷同學組成的參賽隊伍，歷經激烈角逐脫穎而出，榮獲「中國國際大學生創新大賽推送獎」及「創客中國國際中小企業創新創業大賽澳門分站賽推送獎」兩項殊榮。接下來，讓我們一起走進獲獎隊伍背後的故事。

老齡化趨勢下長者護理亟待解決，市面上養老監測設備大多依賴鏡頭攝像，容易侵犯長者隱私，而機器人觸覺感測設備價格昂貴，難以大規模應用在康養、工業場景。現實場景中，護理人員很難全天候關注長者跌倒、壓瘡問題，加上人形機器人缺少靈敏、廉價的觸覺，無法安全地完成人機互動。現有技術要麼成本太高，要麼會洩露隱私。因此，我們希望打造一套不用鏡頭、低成本、可多場景使用的觸覺感知系統，既幫助長者安全養老，也讓工業人形機器人擁有類似人類的觸覺感知能力。

本項目是一套融合邊緣 AI 演算法與分散式觸覺感測器陣列的機器人智能感知系統，主要解決機器人、智慧康養場景下高精度、低成本觸覺感知的行業痛點。硬體採用 MEMS 振動、壓力傳感技術搭配仿生指紋觸覺結構，搭建多點觸覺 + 壓力的非侵入式感知硬體。軟體結合時序 AI 演算法，在邊緣端完成低功耗運算，實現即時故障預測、行為模式識別。

結合振動壓力傳感與仿生指紋觸覺技術：我們把 MEMS 振動壓力傳感與仿生指紋觸覺結構相結合，搭建分散式多點觸覺感測陣列，以相對低成本實現高密度觸覺採集，解決傳統觸覺感測器造價昂貴、部署困難的問題。

邊緣 AI 演算法創新：時序 AI 演算法部署在邊緣端，不需要依賴雲端大量運算，實現低功耗的即時故障預測、人體行為模式識別，回應機器人、護理設備實時響應的需求。

隱私友好的康養感知方案：使用非侵入式觸覺、壓力感知，不依賴攝像頭，在保護使用者隱私前提下，完成跌倒、壓瘡風險預警，同時可以學習適配個人生活模式。

以下為應用語言學碩士生王天馳同學關於是此比賽的獲獎感言及致謝：

在城大就讀期間，我在觀察問題、獨立思考、跨學科應用與動手實作等能力上獲得全方位培養。課程引導我從生活真實痛點出發尋找發明議題，避免流於空泛構想。從研一參加「城大杯」失利，到研二奪得「城大杯」創新創業大賽冠軍，我們的團隊可說是在城大成長，並持續於城大創業就業中心接受孵化。這段經歷正是本次發明得以成功落地並順利獲獎的關鍵。

首先，感謝項目第一指導老師——人文社會科學學院張浩敏教授。從項目伊始到完賽，張老師始終給予團隊全力支持。同時，感謝校外指導老師在項目架構、技術優化與參賽資料上提供的專業指導，讓我們得以從容完成比賽。感謝團隊成員分工協作，共同完成硬體搭建、程式調試與測試迭代。最後，感謝學校課程平台提供的學習資源與實踐機會，使項目得以順利完成並參賽獲獎。